KI-Datenverarbeitung
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Wie KI in die Architektur eingebettet ist
KI-Automatisierung ist ein Schritt innerhalb eines kontrollierten Workflows, kein offener Kanal zu den Daten eines Kunden. Diese Seite erklärt diese Architektur unmittelbar, ohne zu übertreiben, was die Bedingungen eines KI-Anbieters tatsächlich garantieren.
Der Datenfluss
- Kundendaten
- BMaiKR-Anwendung / Workflow
- Kontrolliertes Retrieval / Kontext
- KI-Modell, sofern erforderlich
- Antwort / Aktion
- Kontrolliertes System
Was das in der Praxis bedeutet
- KI-Modellen wird nicht automatisch uneingeschränkter Zugriff auf die gesamte Datenbank eines Kunden gewährt.
- Kundeninformationen werden minimiert, bevor sie ein Modell erreichen, es wird nur bereitgestellt, was eine bestimmte Aufgabe erfordert.
- Sensible Informationen werden gemäß der konfigurierten Architektur des Kunden behandelt, nicht nach einer Einheitsregel.
- Der für einen bestimmten Dienst eingesetzte KI-Anbieter wird dokumentiert, damit ein Kunde weiß, welcher Anbieter seine Daten verarbeitet.
- Richtlinien zur Datenaufbewahrung und zum Modelltraining unterscheiden sich je nach Anbieter und müssen anhand der eigenen Bedingungen dieses Anbieters geprüft werden: BMaiKR geht nicht davon aus, dass ein Anbieter niemals mit übermittelten Daten trainiert, es sei denn, dessen Bedingungen bestätigen das.
KI-Verarbeitungsmodi
Welcher Modus zur Anwendung kommt, ist eine Konfigurationsentscheidung, die pro Projekt getroffen und im Rahmen dieses Projekts dokumentiert wird.
Kontrollierte externe KI
Ein externer KI-Anbieter verarbeitet minimierten, aufgabenspezifischen Kontext, der von der Anwendungsschicht bereitgestellt wird.
EU-gehostetes / privates Modell
Sofern ein Projekt dies erfordert, kann ein Modell auf EU-gehosteter Infrastruktur statt über eine Drittanbieter-API bereitgestellt werden.
Vom Kunden freigegebener KI-Anbieter
Ein Kunde legt fest, welcher KI-Anbieter für seinen Workload akzeptabel ist, und die Integration wird an diese Vorgabe angepasst.
Keine externe KI
Für Workloads, bei denen externe KI-Verarbeitung nicht angemessen ist, wird die Automatisierung ohne KI-Schritt umgesetzt.