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Tratamiento de datos por IA

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Cómo encaja la IA en la arquitectura

La automatización con IA es un paso dentro de un flujo de trabajo controlado, no un canal abierto a los datos de un cliente. Esta página explica esa arquitectura de forma directa, sin exagerar lo que garantizan los términos de ningún proveedor de IA.

El sitio web de marketing bmaikr.com y su CMS no cuentan con integración propia de IA o LLM; esta página describe cómo se articula el procesamiento de IA en los proyectos de automatización y software correspondientes entregados a clientes. El proveedor, modelo, región de alojamiento y condiciones de retención concretos dependen de la configuración de ese proyecto y se documentan por encargo, en los casos en que se utilice procesamiento de IA externo.

El flujo de datos

  1. Datos del cliente
  2. Aplicación / flujo de trabajo de BMaiKR
  3. Recuperación / contexto controlado
  4. Modelo de IA, cuando sea necesario
  5. Respuesta / acción
  6. Sistema controlado

Qué significa esto en la práctica

  • A los modelos de IA no se les concede automáticamente acceso irrestricto a toda la base de datos de un cliente.
  • La información del cliente se minimiza antes de llegar a un modelo, solo se suministra lo que una tarea concreta requiere.
  • La información sensible se trata según la arquitectura configurada del cliente, no según una regla única para todos.
  • El proveedor de IA utilizado para un servicio determinado se documenta para que el cliente sepa qué proveedor procesa sus datos.
  • Las políticas de conservación de datos y de entrenamiento de modelos varían según el proveedor y deben verificarse con los términos propios de ese proveedor: BMaiKR no da por hecho que un proveedor nunca entrene con los datos enviados, salvo que los términos de ese proveedor lo confirmen.

Modos de procesamiento de IA

El modo que se aplica es una decisión de configuración tomada por proyecto, documentada como parte de ese encargo.

  • IA externa controlada

    Un proveedor externo de IA procesa contexto minimizado y específico de la tarea suministrado por la capa de aplicación.

  • Modelo alojado en la UE / privado

    Cuando un proyecto lo requiere, un modelo puede desplegarse en infraestructura alojada en la UE en lugar de una API de terceros.

  • Proveedor de IA aprobado por el cliente

    Un cliente especifica qué proveedor de IA es aceptable para su carga de trabajo, y la integración se construye conforme a esa restricción.

  • Sin IA externa

    Para las cargas de trabajo en las que no procede el procesamiento de IA externo, la automatización se construye sin un paso de IA.